动力电池回收试点启动，开启公司成长新篇章。随着我们国家新能源汽车的加快速度进行发展,我国即将迎来动力蓄电池的大规模退役，根据EVTANK预测，未来5年国内废旧动力电池梯次利用市场将达到80亿元，回收拆解市场将达到51亿元。

  2013年奥马电子成立后，生产的有胶软式覆铜板仅适用于传统手机和数码设备，而这类相对狭窄的商品市场长期被台资企业占有。尚处于襁褓之中的奥马科技一直处在行业弱势地位。彼时，作为上游供应商的奥马科技也面临着发展的困局。

  集微网消息，台基股份发布了重要的公告，公司董事会审议通过了《关于公司拟参与投资设立台基海德新兴起的产业基金暨关联交易的议案》。2018 年 7 月产业基金完成了工商注册登记手续，工商核准名称为“天津台基海德股权投资合伙企业（有限合伙）”（以下简称“台基海德基金”或“产业基金”）。

  对于德国来讲这很重要，默克尔总理经常请商业领袖讨论这方面的问题。三个月前的一个会议上，她请商业领导人来讨论德国的制造业、人工智能（AI）、如何用AI技术推动国家发展。

  去年12月18日北京市颁布国内首个无人驾驶路测规定，到今年9月14日无锡成为全世界首个车联网（LTE-V2X）城市级应用示范，仅仅过去的270天，中国快速完成了从单车智能到车路协同的跃进。

  9月19日，立讯精密（股票代码：002475）发布关于《关于转让全资子公司珠海双赢柔软电路有限公司部分股权的公告》。

  由前英特尔总裁Renee James领导的半导体公司Ampere正式公布公司首款ARM架构64位服务器芯片，欲挑战英特尔在服务器芯片的霸主地位。该处理器旨在处理各种数据中心工作负载，与英特尔形成更直接的竞争关系。

  iRobot最新的扫地机器人能清洁你想要清洁的房间，并自动把集尘盒里的垃圾卸载到一个特殊的基座上然后继续工作。它还能长久保留导航地图，可以以更聪明、更高效的方式来进行清洁。

  Gerd Ceder：任何商业化产品都会在这一过程耗费漫长的时间，并且加快研发的速度也无法对整一个流程起到太大的推动作用，因为材料的优化、测试，以及消费者的接受程度等因素都会对产品的上市产生影响。

  本次成功完成竞买后，韦尔股份将新增间接持有北京豪威 10.55%股权，并新增北京豪威一席董事委派权，有利于公司顺利推进收购北京豪威股权的重大资产重组交易。

  组合使用时，Arm深度学习处理器和目标检测CPU性能表现会更好，它们搭配可提供高性能、高能效的人物检测和识别解决方案。基于这些技术，用户将会在省电的模式下，在他们的智能设备上尽情体验高分辨率的，且实时、精细的人脸识别功能。

  有了微控制器(或数字系统)，时钟发生器就是噪声源。当它被寻求限制发射干扰时，能轻松实现几种技术(布局，带端口的串联电阻，滤波电容器，注意振荡器，时钟，…)，但要格外的注意电源插脚。

  鸿海富士康旗下小金鸡加速IPO动作，继9月18日臻鼎旗下的鹏鼎在深交所挂牌后，主攻面板驱动IC及电源管理IC的天钰科技也在今(19)日举行上市前业绩发布会，并预计在10月下旬挂牌。

  9月17日，主题为“人工智能赋能新时代”的2018世界人工智能大会在上海西岸成功开幕。

  日本东芝记忆体与合作伙伴西部数据为全新的半导体设施Fab 6 (6号晶圆厂)与记忆体研发中心举行开幕仪式；东芝记忆体总裁Yasuo Naruke无惧芯片价格下降疑虑，表示将于9月量产96层3D NAND快闪芯片。

  随着OLED屏幕的持续不断的发展，手机应用OLED屏幕已经司空见惯。其实早在几年前OLED屏幕就已然浮现在手机之上。熟悉HTC的人应该还记得，HTC ONE S应用的就是OLED屏幕，而三星也有不少款手机使用了OLED屏幕。不过那时的OLED屏幕不成熟，颜色显示上并不完美，总是给人“浓妆艳抹”的感觉。其实那是因为OLED材料寿命不同，不同基色的OLED材料寿命不同，所以短寿命的OLED材料占比多一些，因此影响整体的颜色表现。

  本月，帆美航空的FM15大型货运无人机完成了最后的地面联调联试与空中测试，试验取得圆满成功。

  首先在人才和技术的储备上，苹果更具优势。从2008年开始，苹果就在不断收购与处理器设计、制造相关的企业，例如PA Semi、Intrinsity，这些业内顶级的公司为苹果A系列处理器的发展奠定了雄厚的基础。加上苹果还很舍得在芯片制造上花钱，这使得它不断拉大和高通、华为之间的差距。

  9月18日消息，据国外新闻媒体报道，半导体设备贸易组织SEMI预计，2018年全球芯片制造商设备支出将增长14%至628亿美元，而2019年将增长7.5%至675亿美元。

  将robotaxis服务作为无人驾驶车辆普及的最初战略部署是极具意义的，因为它们只需要在特定区域内工作。而且完全自主的无人车要能够实时感知其周围环境并能即时作出响应，其所配置传感器的成本往往就要比车辆本身来的更高。大部分私家车的平均使用率仅为5％左右，从性价比角度看自己购买一台无人驾驶车辆的代价是十分昂贵的，然而共享robotaxi就很实用，而且成本很容易从每天数小时的服务中收回。