1) 细胞图画获取与处理 由CCD摄像机收集，再经过预先修正好的计算机程序定位并预分类细胞。

  2) 作业流程 染色好的外周血涂片装载到该体系后，玻片被主动推放到显微镜载物台上，体系主动先在10×物镜下扫描血涂片确认进行白细胞分类计数的单细胞层，随即以城垛的方法扫描单细胞层并记载白细胞的方位。然后体系主动滴加显微镜油，在100×油镜下对细胞进行主动对焦拍照图画，并提取细胞多种特征。

  3) 数据处理 依据人工智能网络进行计算机运算，作出预分类判别。体系在50×油镜下，对红细胞形状剖析并符号。操作者只需要在计算机显示屏上做修正或承受预分类成果，经人工审阅后的分类成果上传至信息体系。

  1) 图画体系 模仿人工镜检的操作的进程，完成了低倍镜下单细胞层寻觅、低倍镜下白细胞定位加油、油镜下图画聚集及收集、细胞分类等进程的全主动化操作。

  2) 细胞辨认 BCM根据支撑SVM和ANN对白细胞、红细胞和血小板进行分类辨认。关于白细胞，经过提取白细胞的色彩、几许、纹路、分形、小波等300余项特征树立特征库，然后根据支撑向量机树立分类器，完成对白细胞的分类辨认。关于红细胞和血小板则主动分割出红细胞和血小板，提取色彩、几许、不变矩等数十项特征，再根据人工神经网络树立红细胞和血小板分类器，完成对红细胞和血小板的分类辨认。