科学家找到血液检测肺癌新方式 准确率超过90%精准识别肺癌

时间: 2024-01-23 14:07:08 |   作者: 全自动凝血分析仪

  由约翰霍普金斯金梅尔癌症中心研究人员领导的一项最新研究表明,一项新的血液测试在检测肺癌的准确率会超过90%。借助人工智能,科学团队通过检验测试患者血液中循环的癌症DNA片段中的异常模式,来精准识别肺癌。

  这种血液检测方式,主要原理在于检测人体血液中的微量癌症DNA。与目前正在开发的其他一些癌症血液测试不同,新测试不是捕捉肿瘤DNA的特定片段,而是寻找癌症特有的DNA片段化模式。

  该测试称为DELFI(用于早期拦截的片段的DNA评估),该测试基于以下知识:癌细胞的细胞核比健康细胞更杂乱无章。从事该测试的约翰霍普金斯大学研究员JillianPhallen在2019年解释说,DELFI测试的工作原理是寻找循环DNA片段中的某些模式。

  2019年Phallen在发表该项目的概念验证报告时说:”由于种种原因,癌症基因组的包装方式是杂乱无章的,这在某种程度上预示着当癌细胞死亡时,它们会以混乱的方式将其DNA释放到血液中。通过检查这种无细胞DNA(cfDNA),DELFI根据其包装方式检测基因组不一样的区域中DNA大小和数量的异常,从而帮助识别癌症的存在“。

  研究人员使用机器学习研究了数百万个cfDNA片段,以确定与肺癌存在相关的异常模式。这项发表在《自然通讯》杂志上的新研究在两个不同的肺癌患者队列中彻底验证了DELFI方法。

  研究表明,DELFI方法可有效检测94%的肺癌患者。晚期肺癌患者被更准确地检测到,96%的3/4期肺癌被该方法检验测试到。

  这项新研究的合著者RobScharpf解释说:“DNA碎片模式为癌症的早期检测提供了一个显着的指纹,我们大家都认为这可能是大范围的使用在肺癌患者的液体活检测试的基础。”

  目前正在进行一项更大的临床试验,以测试DELFI方法。正在进行的试验将着眼于改进检测肺癌的检测灵敏度和特异性,同时努力区分肺癌cfDNA模式与别的类型的癌症,如膀胱癌、肾癌和结肠直肠癌。

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