夯实底层技术 赋能产业创新

时间: 2024-03-24 20:25:05 |   作者: POCT即时检测平台系列

  近日,2024腾讯科技向善创新节落幕,这是腾讯自2018年起连续第七年举办科技向善年度论坛,大会议题覆盖AI与大模型发展、技术社会、科技艺术、城市发展等,与会嘉宾重点探讨了数字科技未来发展的新趋势和应用前景。

  近年来,腾讯坚持“扎根消费互联网、拥抱产业互联网、推动可持续社会价值创新”三位一体的企业战略,聚焦核心科技不断的提高云计算、人工智能、大数据等底层技术能力,以数智技术推动各行各业融合创新,用科学技术创新带动产业创新,助力高质量发展。

  2023年10月29日,北京展览馆,2023年腾讯产业科技大会在这里举行,7位企业家成为大会的主角,现场讲述创业故事。

  万榕信息董事长木信德展示了他们的“数字化工厂”。从1991年的家庭小作坊起家,万榕信息的母公司万控制造一步步成长为电气机柜的有突出贡献的公司。2012年,万控启动数字化建设,以成都公司为例,2010年,该公司用600人实现产值1亿元;实现数字化后,2023年同样的人力和资源产值预计可提升至6亿元。

  这是腾讯助力实体经济实践的一个典型案例。基于和腾讯云的合作,万榕信息建造了“万智云”产业网络站点平台,双方还正在展开行业大模型的应用探索,并将成立电气产业互联网联合创新实验室,用下一代网络技术推动数实融合。

  另一家科技制造企业鹿客科技分享了公司最新智能锁产品,它采用的核心技术正是腾讯的掌静脉识别技术,只需要0.75秒就能隔空解锁,比指纹和脸部识别更加精确。

  从2018年提出“扎根消费互联网,拥抱产业互联网”战略以来,腾讯在制造、教育、医疗、出行、零售等30多个行业,与1.1万多家合作伙伴打造超过400个“数实融合”解决方案,仅企业微信上的真实企业与组织总数便高达1200万,企业每日通过企业微信服务客户总数达5亿。

  2023年12月3日,深圳马拉松在深圳市民中心鸣枪开跑,2万名选手参赛。

  数字化技术贯穿了深马比赛的全过程,腾讯以数字孪生、云、、地图等核心技术,助力实现深马全程实时可视化,将天气、赛况、保障点、计时点位置等实时信息予以直观展现。

  “未来,腾讯将继续依托等核心技术,为重大赛事提供全方位支持保障,打造更多满满‘黑科技’的大型体育赛事。”腾讯云智慧体育行业负责人何沛说。

  在民航领域,腾讯游戏与南航深度合作,打造国产自研全动模拟机视景软件系统,去年6月20日,该系统在珠海正式发布。

  这一系统实现了自研视景系统关键技术突破,基于自研引擎和自研虚像显示技术等一系列技术能力,中国成为全世界第三个能自主研发完整视景系统的国家。

  此外,南航和腾讯还共同建立“航空安全与仿真研究实验室”,探索解决航空安全领域更多研发技术难题。实验室将聚焦飞行安全防控研究、飞行研究、飞行仿真、视景仿真等四大方向课题和应用研究,力争建设中国民航领域核心技术标准。

  科技进步离不开源头创新,基础研究是实现科技新突破的关键。在这一领域,企业当如何作为?

  2023年10月28日,一年一度的腾讯科学WE大会在北京举行,中国科学院院士、诺贝尔奖得主等7位科学家分享了各自领域的基础科学突破。举办11年来,已有霍金、潘建伟等百位全球顶级科学家先后登上这一舞台。

  在科学研究的投入上,腾讯十年如一日,研发投入已连续7年保持两位数增长,2022年全年的研发投入达614亿元,在中国非公有制企业中排名第二,全球企业中排名前20。2023年斯坦福大学公布的全球2%顶级科学家榜单,腾讯有30余名科学家入围,其中8人入选“终身科学影响力排行榜”。

  在腾讯内部,重视科学技术创新体现在方方面面。一方面,不同事业群均设立了实验室矩阵,既有着眼于未来科技的前沿探索,如量子实验室、Robotics X机器人实验室,又有重点面向行业赋能和成果转化的应用研究。

  面向全社会,腾讯也通过多种方式鼓励原始创新。2018年,马化腾和饶毅、杨振宁等科学家共同发起设立“科学探索奖”,面向十大基础科学和前沿技术领域,坚持长期运营,迄今已经资助了248位青年科学家。

  当AI遇到血常规检查,会发生啥?原本25—30分钟的检测时长,将大幅度缩短至半分钟。在去年9月举行的2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯与达成战略合作,将依托、医疗大模型等数字技术,携手推进医疗器械产业的数智化升级。上述检测效率的大幅度的提高,便是双方合作的成果之一。

  外周血细胞形态检查是一项常见且有效的白血病诊断方式,其中,血细胞分析仪和血细胞形态学检验技术起到关键作用。

  检查时,医生将血液从患者体内抽出,形成作为标本的血涂片,将其送入血细胞分析仪中进行仔细的检测,如果检测提示异常则触发复检。在复检环节,医生通过显微镜观察血涂片上各种血细胞的形态,以此判断各种病理因素或相关细胞水平病理变化,进而对白血病等恶性血液病完成早期筛查和诊断。整一个完整的过程可以称为“阅片”,血细胞分析仪则可以称为“阅片机”。

  想要精准、高效地“阅片”并不是特别容易。在国内的大部分医院,“阅片”主要是依靠人工完成。医生每天需要处理大量的血常规样本,工作量大且检测效率低。

  8年前,腾讯携手,开始投入研发全自动的“阅片机”。依托腾讯在机器学习、计算机视觉等领域的前沿算法,以及科学家的经验和数字解决方案能力,结合迈瑞医疗在玻片处理、成像系统、集成设计、临床专家、海量数据等方面的产业势能,双方联合研发了“全自动外周血细胞形态学分析仪”。

  在技术与产业的“双向奔赴”下,全自动的“阅片机”诞生了。一份血液样本通过全自动细胞形态学分析仪检测提示异常,样本信息被上传“云端”后,医生可以在电脑上通过查看预分类处理后的细胞高清图片,迅速、精准作出诊断。融入了AI算法的“阅片机”,能够清晰还原细胞立体结构和细节,极大的提升阅片的准确率和整体效率,实验根据结果得出,阅片时间从25—30分钟缩短至半分钟。

  “阅片机”的技术突破填补了国产空白。此前,国内市场上的“阅片机”仅有一家进口品牌“独大”,设备采购价格昂贵、后期使用成本高,难以在各层级医疗机构普及。如今,全自动外周血细胞形态学分析仪的诞生,成就了国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品,并在国内外400多家高水平医院装机试用。

  腾讯健康总裁吴文达表示,未来双方将在腾讯擅长的大语言模型以及等方面开展更深入的合作,不仅局限于,还将拓展到重症、急诊、麻醉等临床科室,输出更多有临床价值的成果。卞德龙吴雅楠


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